Regression問題の設定をします。

Training Data……

訓練データの入力です。好きなデータを与えて下さい。ファイルで与える場合はLoad を押して適当なファイルをロードしてください。ファイルのサンプルは解凍したRegressionフォルダに入っています。

Validation Data……

テストデータの入力です。このデータへの適合度により進化させます。訓練データをそのまま使うことも可能です。

Draw Graph……

このボタンを押すと次のようにTraining DataとValidation Dataを描画することが出来ます。

Functions……
　　　GPの非終端記号としてどういう関数を使うかを決めます。使いたい関数にチェックを入れてください。
Constants……
　　　　GPの終端記号として使う定数値の設定です。値の範囲と刻みを入力してください。
Variable……
　　　変数値の設定です。

◆Populations

GPに使うパラメータの設定です。

Number of Population……

集団の数を設定します。集団ごとに違うパラメータで進化させることが可能です。

Population Size……

個体数を設定します。

Generation……

何世代進化させるかを決めます。

Selection Method……

戦略を決定します。戦略にはルーレット方式(Proportional) トーナメント方式(Tournament)ランダムの３つがあり、オプションとしてエリート戦略をとるかどうかを選択することが出来ます。

Restriction on Genes……

遺伝子に許される最大長を決めます。

Rate of GP Operations……

交叉(Crossover)や突然変異(Mutation)一点交叉(One-point Crossover)の起こる確率を決めます。

Initial Ratio of the Nodes……

初期状態の各ノードに関数が入る確率と終端記号(定数・変数)が入る確率を決めます。